数据库管理的发展经历了以下几个阶段：

第一阶段：人工管理阶段

在计算机发展的初期，由于计算机昂贵且内存容量有限，导致数据库技术无法发展。在这个阶段，数据由程序员自行管理，程序员负责数据的存储、维护、检索等全过程。这使得数据的可靠性和一致性无法得到保障，同时也不利于数据的共享和安全。

第二阶段：文件系统阶段

随着计算机技术的不断发展，计算机开始变得相对便宜，内存容量也有了明显的增加。这使得人们可以将数据保存在计算机的硬盘上，并使用文件系统对数据进行管理。在这个阶段，程序员可以使用高级语言编写程序来访问和操作数据文件，这大大提高了数据管理的效率和可靠性。这个阶段仍然存在一些问题，例如数据冗余、数据不一致等。

第三阶段：数据库系统阶段

随着计算机技术的进一步发展，人们开始意识到需要一种更加高效、可靠、一致的数据管理方式。在这个阶段，数据库系统开始出现。数据库系统将数据按照一定的结构进行组织和管理，使得数据的冗余减少、一致性提高、安全性增强。在这个阶段，出现了许多知名的数据库系统，例如Oracle、DB2、MySQL等。

第四阶段：关系型数据库阶段

在数据库系统发展的基础上，关系型数据库开始出现。关系型数据库采用二维表格的方式来组织数据，每个表格由若干行和若干列组成。通过这种表格化的方式，可以更加清晰地表达数据之间的关系和结构。在这个阶段，出现了许多知名的关系型数据库，例如Oracle、MySQL等。

第五阶段：大数据时代

随着互联网和移动互联网的快速发展，数据量呈现出爆炸性的增长趋势。在这个阶段，传统的关系型数据库已经无法满足人们对于数据处理和分析的需求。因此，大数据技术开始兴起。大数据技术可以将海量的数据进行高效地存储、处理、分析和挖掘，从而为企业的决策提供更加准确的数据支持。在这个阶段，出现了许多知名的大数据技术，例如Hadoop、Spark等。

数据库管理的发展经历了人工管理、文件系统、数据库系统、关系型数据库和大数等多个阶段。随着技术的不断发展，数据库管理将会有着更加广阔的发展前景。